第83章：AI 辅助正文创作

让 AI 参与正文，最容易得到“语句顺、事件全、人物像模板”的文本。问题通常不在模型不会写字，而在任务过大、上下文不准、验收标准只剩“好看”。正文协作需要缩小单位，并保护人物、视角和场景的具体性。

本章核心

按场景协作，不按整本委托；先锁定目标、信息与人物声音，再生成动作和语言，最后由作者完成取舍与定稿。

一、准备场景任务包

至少包含：时间地点、视角人物、入场状态、当下目标、阻碍、已知与未知信息、必须发生的变化、离场状态、禁改事实和语言要求。

“写一场激烈争吵”会产生通用台词；“女儿想拿回证件，母亲想拖到弟弟婚礼后，双方都不愿当着外婆说出房产秘密”才具备可执行压力。

生成前要求它列出本场不能违反的事实、信息边界和人物目的。复述若已经错误，先修上下文，不要期待正文自动正确。

这一步还能发现作者输入缺口。例如你以为“他们关系紧张”足够，实际上需要说明紧张来源和彼此仍然在乎什么。

先要场景节拍：行动、反应、信息变化和决定。确认后再写正文。复杂对白可单独生成几种潜台词版本，再嵌入场景。

阶段生成让结构问题在昂贵的文字铺陈前暴露，也避免每次修改都重写全部。

明确只写视角人物可感知、回忆和推测的内容。其他人物内心只能通过表情、动作和语言被推断。

生成后搜索“他不知道的是”“她心里其实”等越界表达。模型常为了完整解释每个人，破坏信息张力。

提供每位主要人物的声音指纹：词汇、句长、关注点、回避方式、与当前对象的关系。给一小段经过确认的样例，比“说话高冷”更有效。

检查时遮住名字读对白。若人人都能互换，重新写目的和潜台词，不只是换几个口头禅。

AI 容易生成咖啡、雨夜、握拳等常见细节。输入真实空间布局、职业动作、物件来历和人物习惯，输出才更接近这部作品。

不要要求它凭空伪造你没有的生活经验。关键场景中的专业与地方细节需要研究、观察和事实核验。

要求正文不重复读者已知背景，不在每个动作后解释情绪，不让人物完整说出潜台词。生成后删掉“这意味着”“他意识到”“原来”等总结，检查是否仍能理解。

若删除后完全看不懂，应补可见证据，而非把所有解释原样放回。

AI 倾向让一场戏解决冲突、说明动机、完成和解并总结主题。现实人物会回避、误解或只解决一部分。

在任务包中写明本场只完成什么，必须保留哪种未完成状态。场景结束需要变化，不需要把所有问题关上。

不要只说“更有文学性”。可要求减少解释、增强人物动作、拉开对白声音，或让情绪通过物件表现。每轮只改一类，并保留不可动内容。

要求返回改动说明和风险，便于作者比较版本。不要让新版本悄悄改变事实。

先查事实与视角，再查因果与人物，随后看场景变化、情绪余波，最后处理语言。任何流畅句子都不能抵消人物凭空获知。

把输出与任务包逐项对照。没有通过验收的文字只是候选，不因生成耗时少就降低标准。

作品开头的声音标定、核心人物的关键选择、高潮与结局，最好由作者深度主导。AI 可以提供对照、审查和局部方案，但这些位置决定作品是谁的。

即使使用大量辅助，也应由作者统一重写连接、节奏和声音，使章节不是多个输出片段拼接。

写一份完整任务包，让 AI 先复述约束、再给节拍、最后生成正文。人工标记视角越界、通用动作、解释过量和声音同质处，完成一轮局部修改，并记录哪些问题源于输入不足。

AI 辅助正文的质量上限，取决于任务被定义得多具体，输出被检查得多严格。让它处理清楚的小场景和候选表达，让作者掌握人物生命、价值选择和全书声音，速度才不会以作品的独特性为代价。